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Licenciatura en Políticas Públicas

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(667) 712.79.37   Ext. 52

Fax:
(667) 752.14.20

MC. Gilberto López Alfaro
Coordinador de la Licenciatura en Políticas Públicas

 

 

Programa de Estudios

Materia: PR0532. Probabilidad

ASIGNATURA: Obligatoria
PREREQUISITOS: ES0425
CRÉDITOS: 8
SEMESTRE: Quinto
DURACIÓN: 60 horas
SESIONES: 30

1. PROPÓSITOS DEL CURSO

1.1. GENERAL

Que el estudiante comprenda y aplique los conceptos básicos de la probabilidad a situaciones propias del campo de estudio de las políticas públicas en las que interviene el azar y la incertidumbre, entre las cuales destacan el desarrollo de inferencias acerca de parámetros poblacionales y la evaluación de su confiabilidad, a partir de datos seleccionados a través de diseños muestrales aleatorios.

1.2. PARTICULARES

  • El alumno aprenderá las operaciones matemáticas fundamentales para los cálculos probabilísticos.

  • El alumno asimilará los conceptos necesarios para una adecuada comprensión y explicación de los eventos aleatorios.

  • El alumno dominará estas herramientas de manera práctica mediante la realización constante de ejercicios, dándole un sentido práctico a los temas desarrollados.

2. CONTENIDOS CENTRALES

  1. Introducción a la probabilidad.
    1.1 La importancia de la probabilidad en el mundo actual.
    1.2 Diversos enfoques en el estudio de la probabilidad.
          1.2.1 Enfoque clásico.
          1.2.2 Enfoque frecuencial.
          1.2.3 Enfoque subjetivo.
    1.3 Conceptos básicos de la probabilidad.
          1.3.1 Experimento aleatorio.
          1.3.2 Eventos simples y compuestos.
          1.3.3 Espacio muestral.
    1.4 Cálculo de probabilidades desde el enfoque clásico.
          1.4.1 Regla de la adición de eventos.
          1.4.2 Probabilidad condicional.
          1.4.3 Eventos independientes.
          1.4.4 Regla de la multiplicación de eventos.

  2. Distribuciones de probabilidad.
    2.1 Variable aleatoria discreta.
    2.2 Distribución binomial.
          2.2.1 Muestreo de una población finita.
          2.2.2 Valor esperado y dispersión de la distribución binomial.
          2.2.3 Cálculo de probabilidades con uso de tablas y software.
    2.3 Variable aleatoria continua.
    2.4 Distribución normal.
          2.4.1 Valor esperado y dispersión de la distribución normal.
          2.4.2 Calculo de probabilidades con tablas y software.

  3. Distribuciones muestrales e intervalos de confianza.
    3.1 Parámetros, estadísticos y estimadores.
    3.2 Distribución muestral de la media.
          3.2.1 Variabilidad muestral.
          3.2.2 Teorema del limite central.
          3.2.3 Error estándar.
    3.3 Distribución muestral de la proporción.
          3.3.1 Variabilidad muestral.
          3.3.2 Error estándar.
          3.3.3 Algunas aplicaciones al muestro por encuestas.
    3.4 Intervalos de confianza para proporciones.
    3.5 Intervalos de confianza para medias.
    3.6 Nivel de confianza y margen de error de una encuesta.

3. EVALUACIÓN

Evaluación Diagnóstica.
Evaluación sistemática de participaciones en el transcurso de la clase y del trabajo individual y por equipo.
Evaluación sumativa: de los exámenes parciales, tarea extra clase, controles de lectura, investigaciones documentales, trabajos individual y por equipo, participaciones diversas, entrega y presentación de exposición ó ensayo final.

4. BIBLIOGRAFÍA

4.1. Básica

  • Christopher Wild & George. Seber. John Wiley & Sons, Chance Encounters: a First Course in Data Analysis and Inference. New York. 2000.

  • Haroldo Elorza, Estadística para las ciencias sociales y del comportamiento. Editorial Oxford.

  • Heinz Kohler, Estadística para negocios y economía. Editorial CECSA.

  • Moore, David, Estadística Aplicada Básica, Antoni Bosch Editor. España.

  • Ritchey Ferris, J, Estadística para las Ciencias Sociales, Mc Graw Hill. México.

  • Triola, Mario, Estadística, Pearson Addison Wesley. México.

Fecha de actualización académica y disciplinaria:
10 de agosto de 2007

Actualizado al
10/06/2008

Diseño y edición:
Luis Pietsch

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